Microsoft AI'ın CEO'su Mustafa Süleyman liderliğindeki yapay zeka ekibi, uzman doktorlar kurulunu taklit ederek karmaşık ve zorlu vakaları değerlendirebilen bir sistem geliştirdi. Şirketin açıklamasına göre, sistem OpenAI’ın gelişmiş o3 modeliyle çalışıyor. Sistem, dünyaca ünlü New England Journal of Medicine (NEJM) dergisinden seçilen 300’den fazla zor vaka üzerinde test edildi.
NEJM, doktorların çözmesi için tasarlanmış karmaşık ve öğretici hasta öyküleriyle biliniyor. Microsoft ekibi bu vakaları etkileşimli testlere dönüştürerek yapay zekanın yeteneklerini ölçtü. Sonuçlara göre sistem, vakaların yüzde 80’inden fazlasında doğru teşhis koymayı başardı. Aynı vakalarda yalnız çalışan doktorların başarı oranı ise yüzde 20’de kaldı.
Microsoft, yapay zekanın gerçek bir doktor gibi adım adım ilerleyerek sorular sorduğunu, gerekli testleri planladığını ve sonunda teşhis koyduğunu belirtti. Sistem duruma göre hastalardan röntgen, kan testi gibi tahlil sonuçları da isteyebiliyor.
Microsoft, sistemin insan doktorlardan daha verimli şekilde hangi testlerin isteneceğine karar verebildiğini ve böylece maliyetleri düşürebileceğini açıkladı.
Yapay zeka doktorların yerini alacak mı?
Microsoft, yapay zekanın doktorların yerini almayacağını, aksine onların işini kolaylaştıracağını vurguluyor. Yapay zekanın farklı tıbbi alanlardaki bilgileri bir araya getirerek doktorlara özellikle karmaşık durumlarda gelişmiş karar desteği sunabileceğini ifade ediyor.
Microsoft yetkilileri, sistemin klinik kullanıma hazır olmadığını ve daha yaygın semptomlarda da test edilmesi gerektiğini belirtiyor.
Microsoft’un blog yazısında “Doktorların klinik rolleri sadece teşhis koymakla sınırlı değil. Belirsizlikle baş etmek ve hasta ile aileleriyle güven ilişkisi kurmak gibi yapay zekanın üstlenemeyeceği görevleri var” ifadelerine yer verildi.
Şirketin “tıbbi süperzekâya giden yol” sloganı, sağlık sektöründe büyük değişim beklentilerini de beraberinde getiriyor. Microsoft AI CEO’su Mustafa Süleyman, Batı medyasına yaptığı açıklamada sistemin 5–10 yıl içinde neredeyse hatasız hale gelebileceğini söyledi.
Yapay zekanın tıp alanında yaygınlaşması, özellikle dünyanın doktor bulunmayan veya hekim açığı yaşanan bölgelerinde sağlık hizmetlerine erişimi kolaylaştırabilir. Yapay zeka sistemleri, yeni bir hastalıkla ilgili güncel araştırmalar ve yeni tedavi protokolleri ortaya çıktığında aynı anda ve hızla güncellenerek tüm dünyada aynı kalitede bilgi sunabilirken bu sayede temel sağlık hizmetlerinin daha eşit bir şekilde verilmesine katkı sunabilir.
