Türk mühendisler, metin işleme, özetleme ve soru-cevap gibi görevleri gerçekleştirebilen yerli yapay zekâ modeli Kumru’yu geliştirdi.
ChatGPT’ye benzer özellikler taşıyan modelin kullanıma sunulmasıyla birlikte, Kumru’nun ChatGPT’ye rakip olup olamayacağı yönündeki tartışmalar gündeme taşındı.
Türkçe doğal dil işleme alanında yeni bir dönem başlatacak olan Kumru LLM, tamamen Türkçe verilerle eğitilen ilk büyük dil modeli olarak duyuruldu.VNGRS tarafından geliştirilen model, 7,4 milyar parametreye sahip yapısıyla Türkçe odaklı yapay zekâ çalışmalarında yerelleştirilmiş, verimli ve özelleştirilebilir bir çözüm sunuyor.
Kumru’nun yalnızca Türkçe için eğitilen tokenizer yapısı sayesinde çok dilli modellere göre %90’a kadar daha verimli çalıştığı belirtiliyor.Model, 300 milyar token ve 500 GB veri içeren geniş bir eğitim setiyle oluşturuldu.
Böylece Kumru’nun Türkçenin yalnızca sözcük yapısını değil, dilin doğal akışını da anlayabildiği ifade ediliyor.Araştırmadan kurumsal uygulamalara kadar geniş bir kullanım alanına sahip olan Kumru; RAG tabanlı sohbet sistemleri, doküman özetleme, çağrı merkezi analitiği ve sosyal medya içerik üretimi gibi pek çok alanda kullanılabiliyor.YERLİ YAPAY ZEKA KUMRU'NUN ÖZELLİKLERİTürk mühendisler tarafından geliştirilen Kumru LLM, tamamen Türkçe için eğitilmiş ilk büyük dil modeli olma özelliğini taşıyor.
Model, doğal dil işleme alanında yüksek performans, verimlilik ve yerelleştirme kapasitesiyle öne çıkıyor.TEKNİK ÖZELLİKLERParametre sayısı: 7,4 milyarEğitim verisi: 300 milyar Türkçe token, 500 GB veriTokenizer: Yalnızca Türkçe için özel olarak eğitilmiş tokenizer (çok dilli modellere göre %90’a kadar daha verimli)Model tipi: Büyük dil modeli (LLM)Eğitim dili: Tamamen TürkçeYETKİNLİKLERMetin üretimi, özetleme, yeniden yazmaSoru-cevap sistemleriKonuşma ve diyalog üretimiDoküman analizi ve özetlemeChatbot ve müşteri destek uygulamalarıSosyal medya içerik önerisi ve üretimiKULLANIM ALANLARIAraştırma ve akademik çalışmalarKurumsal yapay zekâ çözümleriÇağrı merkezi analitiğiRAG tabanlı bilgi yönetimi sistemleriTürkçe odaklı içerik üretimi ve medya uygulamaları
