Hastanelerde on yıllara yayılan hasta geçmişinin büyük bölümü serbest metin olarak tutuluyor: hekim notları, ameliyat raporları, görüntüleme ve patoloji okumaları, taburcu özetleri. Bir hekimin tek bir hastanın hikâyesini bütünüyle görmesi için yıllara yayılan dosyaları okuması gerekiyor. New Jersey merkezli klinik yapay zekâ şirketi Dyania Health, bu işi üstlenen Synapsis AI adlı bir klinik akıl yürütme motoru geliştirdi.
Synapsis AI, hastanın kaydındaki her not, rapor ve laboratuvar sonucu üzerinde çalışıyor; yıllar arayla düşülmüş bulguları birbirine bağlayarak, dosyayı inceleyen bir uzmanın yanıtlayacağı biçimde klinik soruları yanıtlıyor. Çıktı, her biri kayıttaki kaynağına kadar izlenebilen klinik sinyallerden oluşuyor ve bakım ekiplerine hangi hastaların dikkat gerektirdiğini, neden gerektirdiğini söylüyor. Kararları yine hekimler veriyor.
Hasta verileri hastane dışına çıkmıyor. Synapsis AI, Nvidia hızlandırmalı hesaplama üzerinde sağlık kuruluşunun kendi güvenlik duvarı içinde çalışıyor; böylece tüm hasta kayıtları yerinde işleniyor ve veriler paylaşılmıyor. Dyania, klinik modellerini Nvidia NeMo açık kütüphaneleriyle eğitiyor, ardından Nvidia TensorRT ve TensorRT-LLM ile hastanenin kendi GPU sunucularında daha hızlı ve verimli çalışacak biçimde optimize ediyor.
Araç gerçek dünyada da kullanıldı. Cleveland Clinic, 2005-2021 arasında aort kapak replasmanı geçiren 7.800'den fazla hastayı kapsayan bir çalışmada Synapsis AI'dan yararlandı. Platform, her hastanın kaydını ve ameliyat sonrası yıllarda eklenen her ekokardiyogramı değerlendirerek kapak bozulması ile üç, beş ve onuncu yıllardaki yeniden müdahale riskine ilişkin bir tahmin modeli oluşturdu. Klinisyenlerin elle yıllar sürecek dosya incelemesi, yapay zekâ platformuyla tüm hasta grubu için tamamlandı.
Cleveland Clinic Kalp, Damar ve Torasik Enstitüsü başkanı Dr. Lars Svensson, "Implant edilen kalp kapaklarının ömrünü tahmin etmemize yardımcı olabilecek bilgileri teknolojiyle bir araya getirip analiz etmek, daha iyi sonuçlar ve hastalar için daha kişiselleştirilmiş bakım yolunda umut verici bir adım" dedi.
Yaklaşım, yanıtı tıbbi kaydın içinde duran her sağlık sorununa uygulanabiliyor: klinik araştırmalara uygun hastaların belirlenmesi, kardiyoloji ve onkolojide bakım boşluklarının kapatılması, klinik kayıtların doldurulması bunlar arasında.
